Tendências Tecnológicas Gartner 2023

Por Realize Hub 12 de junho de 2023

Em artigos anteriores, falamos sobre a importância de se abordar tendências tecnológicas (como A Evolução dos Sistemas de BI, Desafios e Caminhos para a Transformação Digital e Computação em Nuvem como Diferencial Competitivo) de maneira estratégica, a fim de criar diferencial competitivo. O investimento em tecnologia é uma dinâmica crucial para empresas que desejam se manter relevantes e atingir objetivos traçados para um determinado período.

Por isso, neste artigo iremos visitar a lista de tendências tecnológicas para os próximos três anos, elaborada pelo Grupo Gartner. Dividida em três áreas distintas, essa lista aborda tendências de acordo com sua relevância atual ou futura, bem como sua relação com as estratégias empresariais.

Tendências Tecnológicas e sua relação com Estratégia

A tabela abaixo, retirada do e-book da Gartner, apresenta cada uma das tendências em relação às metas estratégicas de negócios. Ainda, é possível visualizar a previsão feita pelo grupo sobre quando tais tendências terão maior impacto - dessa forma, permitindo que gestores organizem planos de inovação e se preparem para entrar em contato com essas novas realidades.

Fonte: Gartner

Tendências Tecnológicas a serem otimizadas

O primeiro momento trazido pelo material diz respeito à otimização de processos dentro de três tendências: Sistema Imunológico Digital, Observação Aplicada e AI TRiSM. Essas três tendências têm impacto diretamente sobre os setores de TI das empresas e, por isso, precisam ser observados com cuidado, uma vez que serão o alicerce para os processos de segurança, de tomada de decisões e confiabilidade da empresa.

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Sistema Imunológico Digital: trata-se da combinação de práticas de segurança e tecnologias de observação para o aumento da resiliência da marca e sua qualidade. Essa abordagem sistemática da segurança envolve tanto a questão de confiabilidade de ambientes digitais quanto a melhoria contínua dos sistemas internos da cadeia de suprimentos. Dentre as ações de otimização estão a formação de equipes multidisciplinares para criação de protocolos e estratégias, criação de comunidades voltadas à troca de conhecimentos e implementação de testes realizados por meio de Inteligência Artificial.
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Observação Aplicada: permite diminuir o tempo necessário para uma tomada de decisão relevante através da observância de dados. Empresas com estruturas sólidas de aquisição, análise e observação de dados encontram grandes vantagens competitivas, uma vez que agregam a seus dados uma análise constante que permite tomar decisões e se adequar a novas situações com maior versatilidade.
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AI TRiSM: a utilização de Inteligência Artificial certamente fará parte da dinâmica empresarial, porém as empresas que conseguirem demonstrar maior segurança, confiabilidade e gestão de riscos em seu uso de IA, terão os melhores resultados. AI TRiSM é uma sigla para AI Trust, Risk and Security Management (Confiança e Gestão de Riscos e Segurança de Inteligência Artificial) e tem relação intrínseca com a governança dos protocolos de segurança e imparcialidade de Inteligência Artificial.

Tendências Tecnológicas a serem ampliadas

Neste segundo momento, o material desenvolvido pela Gartner aborda como tendências tecnológicas Plataformas do setor na nuvem, Engenharia de plataforma e Realização do valor wireless. As três tendências listadas estão ligadas ao aumento de performance tanto de ofertas quanto de comunicação com o público e, dessa maneira, contribuem para a solidificação da conectividade da empresa com as pessoas por meio de plataformas sólidas de relacionamento.

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Plataformas do setor na nuvem: a expansão da utilização do cloud computing gera oportunidades de diversificação da atuação de empresas como, por exemplo, o aceleramento dos processos de inovação. Olhar para os serviços de nuvem como uma maneira de oferecer experiências diferenciadas para o consumidor e de agilizar processos internos por meio da colaboração mais eficiente dos diferentes setores pode ser um caminho eficiente de se manter competitivo através de modernização.
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Engenharia de Plataforma: encontrar plataformas que consigam oferecer uma experiência completa de desenvolvimento é uma missão bastante difícil. Por isso, uma das tendências é a de desenvolvimento de plataformas personalizadas que abarquem todas as particularidades de uma empresa. Assim, organizações com viés tecnológico podem oferecer a seus desenvolvedores e fornecedores um espaço de criação dinâmico e que disponibiliza todas as ferramentas necessárias, com segurança e acompanhamento.
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Realização do valor do wireless: embora um grande número de empresas pense estar fazendo proveito total dos benefícios que as redes wireless proporcionam, ainda há muito o que se avançar nesse sentido. A integração de diferentes métodos de conectividade e o uso de sensores pode dinamizar o processo de comunicação entre setores de uma empresa, por meio de tecnologias diversas - e não somente via Wi-Fi e 4G/5G. Observar as potencialidades do Bluetooth e, até mesmo, sensores de radiofrequência, como UHF e VHF podem fazer a diferença no futuro.

Tendências Tecnológicas para explorar e ser pioneiro

A transformação digital, nos próximos anos, será algo que transcende a compreensão que se tem hoje. Muito mais do que simplesmente digitalizar processos, teremos um cenário de constante mudança e exploração de novos cenários virtuais e, por isso, empresas que conseguirem encontrar formas de estar conectadas às mudanças terão uma vantagem competitiva considerável.

As três grandes tendências, nesse sentido, são os Superapps, a IA Adaptativa e o Metaverso.

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Superapps: a noção de desenvolvimento de plataformas é essencial nessa tendência, uma vez que sua forma final é uma plataforma de opções para o usuário final. A Gartner estima que, em 2027, mais de 50% da população mundial será usuária de Superapps e terão às mãos um ambiente que integra diferentes funcionalidades. O desafio para o futuro é conseguir criar uma experiência de integração que seja relevante e benéfica ao usuário, de forma a trazer novos parceiros desenvolvedores de ainda mais funcionalidades.
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IA Adaptativa: os processos de Inteligência Artificial dispensem apresentações no contexto atual, contudo ainda há muito o que se explorar em questão de modelos de operação capazes de adaptar seu comportamento durante seu funcionamento. Desenvolver modelos de IA que consigam se transformar em tempo real em meio a um ambiente de constante mudança é um grande desafio para engenheiros de Inteligência Artificial. Os benefícios de conseguir implementar modelos como esse poderão ser vistos em processos de produção, inteligência de negócios e gestão de sistemas.
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Metaverso: mesmo estando ainda em sua infância, o Metaverso e sua promessa de oferecer uma experiência de realidade virtual integrada a diversos aspectos da atuação profissional é uma tendência que continuará recebendo atenção de investidores e da mídia. É um campo para ser explorado com cautela, mas que pode se mostrar como uma opção viável para empresas de todos os portes em um futuro próximo.

Tecnologia Sustentável

Por fim, a tendência que engloba todas as outras tendências tecnológicas continua sendo a Sustentabilidade. Sua relevância é tão grande que a Gartner aponta para a necessidade de diretores envolvidos com áreas de Tecnologia terem indicadores e métricas bem definidos para o acompanhamento de ações de Sustentabilidade nas organizações.

Entender a Tecnologia Sustentável como um modelo de soluções que leve a uma governança das ações é fundamental. Ainda, é crucial compreender que tais ações abrangem tanto o escopo ambiental (com preocupação principal quanto às emissões de carbono e utilização de energias renováveis) quanto o social.

O foco das empresas precisa estar nas governanças que levem em conta tanto o cuidado com o meio-ambiente quanto com a inclusão e participação de pessoas. Esse certamente será um diferencial que irá refletir na eficiência operacional e, também, na relação com o público final.